深入 Python :Dive Into Python 中文版

type 函数返回任意对象的数据类型。在 types 模块中列出了可能的数据类型。这对于处理多种数据类型的帮助者函数 ^[1] 非常有用。

例 4.5. type 介绍

>>> type(1)           
<type 'int'>
>>> li = []
>>> type(li)          
<type 'list'>
>>> import odbchelper
>>> type(odbchelper)  
<type 'module'>
>>> import types      
>>> type(odbchelper) == types.ModuleType
True

	type 可以接收任何东西作为参数――我的意思是任何东西――并返回它的数据类型。整型、字符串、列表、字典、元组、函数、类、模块，甚至类型对象都可以作为参数被 type 函数接受。
	type 可以接收变量作为参数，并返回它的数据类型。
	type 还可以作用于模块。
	你可以使用 types 模块中的常量来进行对象类型的比较。这就是 info 函数所做的，很快你就会看到。

str 将数据强制转换为字符串。每种数据类型都可以强制转换为字符串。

例 4.6. str 介绍

>>> str(1)          
'1'
>>> horsemen = ['war', 'pestilence', 'famine']
>>> horsemen
['war', 'pestilence', 'famine']
>>> horsemen.append('Powerbuilder')
>>> str(horsemen)   
"['war', 'pestilence', 'famine', 'Powerbuilder']"
>>> str(odbchelper) 
"<module 'odbchelper' from 'c:\\docbook\\dip\\py\\odbchelper.py'>"
>>> str(None)       
'None'

	对于简单的数据类型比如整型，你可以预料到 str 的正常工作，因为几乎每种语言都有一个将整型转化为字符串的函数。
	然而 str 可以作用于任何数据类型的任何对象。这里它作用于一个零碎构建的列表。
	str 还允许作用于模块。注意模块的字符串形式表示包含了模块在磁盘上的路径名，所以你的显示结果将会有所不同。
	str 的一个细小但重要的行为是它可以作用于 None，None 是 Python 的 null 值。这个调用返回字符串 'None'。你将会使用这一点来改进你的 info 函数，这一点你很快就会看到。

info 函数的核心是强大的 dir 函数。dir 函数返回任意对象的属性和方法列表，包括模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象 …… 相当多的东西。

例 4.7. dir 介绍

>>> li = []
>>> dir(li)           
['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert',
'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> d = {}
>>> dir(d)            
['clear', 'copy', 'get', 'has_key', 'items', 'keys', 'setdefault', 'update', 'values']
>>> import odbchelper
>>> dir(odbchelper)   
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', 'buildConnectionString']

	li 是一个列表，所以 dir(li) 返回一个包含所有列表方法的列表。注意返回的列表只包含了字符串形式的方法名称，而不是方法对象本身。
	d 是一个字典，所以 dir(d) 返回字典方法的名称列表。其中至少有一个方法，keys，看起来还是挺熟悉的。
	这里就是真正变得有趣的地方。odbchelper 是一个模块，所以 dir(odbchelper) 返回模块中定义的所有部件的列表，包括内置的属性，例如 __name__、__doc__，以及其它你所定义的属性和方法。在这个例子中，odbchelper 只有一个用户定义的方法，就是在第 2 章中论述的 buildConnectionString 函数。

最后是 callable 函数，它接收任何对象作为参数，如果参数对象是可调用的，返回 True；否则返回 False。可调用对象包括函数、类方法，甚至类自身 (下一章将更多的关注类)。

例 4.8. callable 介绍

>>> import string
>>> string.punctuation           
'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'
>>> string.join                  
<function join at 00C55A7C>
>>> callable(string.punctuation) 
False
>>> callable(string.join)        
True
>>> print string.join.__doc__    
join(list [,sep]) -> string

    Return a string composed of the words in list, with
    intervening occurrences of sep.  The default separator is a
    single space.

    (joinfields and join are synonymous)

	string 模块中的函数现在已经不赞成使用了 (尽管很多人现在仍然还在使用 join 函数)，但是在这个模块中包含了许多有用的变量，例如 string.punctuation，这个字符串包含了所有标准的标点符号字符。
	string.join 是一个用于连接字符串列表的函数。
	string.punctuation 是不可调用的对象；它是一个字符串。(字符串确有可调用的方法，但是字符串本身不是可调用的。)
	string.join 是可调用的；这个函数可以接受两个参数。
	任何可调用的对象都有 doc string。通过将 callable 函数作用于一个对象的每个属性，可以确定哪些属性 (方法、函数、类) 是你要关注的，哪些属性 (常量等等) 是你可以忽略、之前不需要知道的。

type、str、dir 和其它的 Python 内置函数都归组到了 __builtin__ (前后分别是双下划线) 这个特殊的模块中。如果有帮助的话，你可以认为 Python 在启动时自动执行了 from __builtin__ import *，此语句将所有的 “内置” 函数导入该命名空间，所以在这个命名空间中可以直接使用这些内置函数。

像这样考虑的好处是，你是可以获取 __builtin__ 模块信息的，并以组的形式访问所有的内置函数和属性。猜到什么了吗，现在我们的 Python 有一个称为 info 的函数。自己尝试一下，略看一下结果列表。后面我们将深入到一些更重要的函数。(一些内置的错误类，比如 AttributeError，应该看上去已经很熟悉了。)

>>> from apihelper import info
>>> import __builtin__
>>> info(__builtin__, 20)
ArithmeticError      Base class for arithmetic errors.
AssertionError       Assertion failed.
AttributeError       Attribute not found.
EOFError             Read beyond end of file.
EnvironmentError     Base class for I/O related errors.
Exception            Common base class for all exceptions.
FloatingPointError   Floating point operation failed.
IOError              I/O operation failed.

[...snip...]

	Python 提供了很多出色的参考手册，你应该好好地精读一下所有 Python 提供的必备模块。对于其它大部分语言，你会发现自己要常常回头参考手册或者 man 页来提醒自己如何使用这些模块，但是 Python 不同于此，它很大程度上是自文档化的。