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深入 Python :Dive Into Python 中文版Python 从新手到专家 [Dip_5.4b_CPyUG_Release] |
UNIX 用户已经对标准输入、标准输出和标准错误的概念非常熟悉了。这一节是为其他不熟悉的人准备的。
标准输入和标准错误 (通常缩写为 stdout 和 stderr) 是内建在每一个 UNIX 系统中的管道。当你 print 某些东西时,结果前往 stdout 管道;当你的程序崩溃并打印出调试信息 (例如 Python 中的 traceback (错误跟踪)) 的时候,信息前往 stderr 管道。通常这两个管道只与你正在工作的终端窗口相联,所以当一个程序打印时,你可以看到输出,而当一个程序崩溃时,你可以看到调试信息。(如果你正在一个基于窗口的 Python IDE 上工作,stdout 和 stderr 缺省为你的“交互窗口”。)
>>> for i in range(3): ... print 'Dive in' Dive in Dive in Dive in >>> import sys >>> for i in range(3): ... sys.stdout.write('Dive in') Dive inDive inDive in >>> for i in range(3): ... sys.stderr.write('Dive in') Dive inDive inDive in
正如在例 6.9 “简单计数”中看到的,你可以使用 Python 内置的 range 函数来构造简单的计数循环,即重复某物一定的次数。 | |
stdout 是一个类文件对象;调用它的 write 函数可以打印出你给定的任何字符串。实际上,这就是 print 函数真正做的事情;它在你打印的字符串后面加上一个硬回车,然后调用 sys.stdout.write 函数。 | |
在最简单的例子中,stdout 和 stderr 把它们的输出发送到相同的地方:Python IDE (如果你在一个 IDE 中的话),或者终端 (如果你从命令行运行 Python 的话)。和 stdout 一样,stderr 并不为你添加硬回车;如果需要,要自己加上。 |
stdout 和 stderr 都是类文件对象,就像在第 10.1 节 “抽象输入源”中讨论的一样,但是它们都是只写的。它们都没有 read 方法,只有 write 方法。然而,它们仍然是类文件对象,因此你可以将其它任何 (类) 文件对象赋值给它们来重定向其输出。
[you@localhost kgp]$ python stdout.py Dive in [you@localhost kgp]$ cat out.log This message will be logged instead of displayed
(在 Windows 上,你要使用 type 来代替 cat 显示文件的内容。)
如果您还没有下载本书附带的样例程序, 可以 下载本程序和其他样例程序。
#stdout.py import sys print 'Dive in' saveout = sys.stdout fsock = open('out.log', 'w') sys.stdout = fsock print 'This message will be logged instead of displayed' sys.stdout = saveout fsock.close()
重定向 stderr 以完全相同的方式进行,只要把 sys.stdout 改为 sys.stderr。
[you@localhost kgp]$ python stderr.py [you@localhost kgp]$ cat error.log Traceback (most recent line last): File "stderr.py", line 5, in ? raise Exception, 'this error will be logged' Exception: this error will be logged
如果您还没有下载本书附带的样例程序, 可以 下载本程序和其他样例程序。
#stderr.py import sys fsock = open('error.log', 'w') sys.stderr = fsock raise Exception, 'this error will be logged'
向标准错误写入错误信息是很常见的,所以有一种较快的语法可以立刻导出信息。
>>> print 'entering function' entering function >>> import sys >>> print >> sys.stderr, 'entering function' entering function
另一方面,标准输入是一个只读文件对象,它表示从前一个程序到这个程序的数据流。这个对于老的 Mac OS 用户和 Windows 用户可能不太容易理解,除非你受到过 MS-DOS 命令行的影响。在 MS-DOS 命令行中,你可以使用一行指令构造一个命令的链,使得一个程序的输出就可以成为下一个程序的输入。第一个程序只是简单地输出到标准输出上 (程序本身没有做任何特别的重定向,只是执行了普通的 print 语句等),然后,下一个程序从标准输入中读取,操作系统就把一个程序的输出连接到一个程序的输入。
[you@localhost kgp]$ python kgp.py -g binary.xml 01100111 [you@localhost kgp]$ cat binary.xml <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE grammar PUBLIC "-//diveintopython.org//DTD Kant Generator Pro v1.0//EN" "kgp.dtd"> <grammar> <ref id="bit"> <p>0</p> <p>1</p> </ref> <ref id="byte"> <p><xref id="bit"/><xref id="bit"/><xref id="bit"/><xref id="bit"/>\ <xref id="bit"/><xref id="bit"/><xref id="bit"/><xref id="bit"/></p> </ref> </grammar> [you@localhost kgp]$ cat binary.xml | python kgp.py -g - 10110001
正如你在第 9.1 节 “概览”中看到的,该命令将只打印一个随机的八位字符串,其中只有 0 或者 1。 | |
该处只是简单地打印出整个 binary.xml 文档的内容。(Windows 用户应该用 type 代替 cat。) | |
该处打印 binary.xml 的内容,但是“|”字符,称为“管道”符,说明内容不会打印到屏幕上;它们会成为下一个命令的标准输入,在这个例子中是你调用的 Python 脚本。 | |
为了不用指定一个文件 (例如 binary.xml),你需要指定“-”,它会使得你的脚本从标准输入载入脚本,而不是从磁盘上的特定文件。 (下一个例子更多地说明了这是如何实现的)。所以效果和第一种语法是一样的,在那里你要直接指定语法文件,但是想想这里的扩展性。让我们把 cat binary.xml 换成别的什么东西――例如运行一个脚本动态生成语法――然后通过管道将它导入你的脚本。它可以来源于任何地方:数据库,或者是生成语法的元脚本,或者其他。你根本不需要修改你的 kgp.py 脚本就可以并入这个功能。你要做的仅仅是从标准输入取得一个语法文件,然后你就可以将其他的逻辑分离出来,放到另一程序中去了。 |
那么脚本是如何“知道”在语法文件是“-”时从标准输入读取? 其实不神奇;它只是代码。
def openAnything(source): if source == "-": import sys return sys.stdin # try to open with urllib (if source is http, ftp, or file URL) import urllib try: [... snip ...]
这是 toolbox.py 中的 openAnything 函数,以前在第 10.1 节 “抽象输入源”中你已经检视过了。所有你要做的就是在函数的开始加入 3 行代码来检测源是否是“-”;如果是,返回 sys.stdin。就这么简单!记住,stdin 是一个拥有 read 方法的类文件对象,所以其它的代码 (在 kgp.py 中,在那里你调用了 openAnything) 一点都不需要改动。 |
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