你已经熟识了应用列表解析来过滤列表。这里介绍的是达到相同效果的另一种令很多人感觉清晰的实现方法。
Python 有一个内建 filter 函数，它接受两个参数：一个函数和一个列表，返回一个列表。[12] 作为第一个参数传递给 filter 的函数本身应接受一个参数，filter 返回的列表将会包含被传入列表参数传递给 filter 所有可以令函数返回真 (true) 的元素。
都明白了吗？并没有听起来那么难。
例 16.7. filter 介绍
>>> def odd(n):... return n % 2 ... >>> li = [1, 2, 3, 5, 9, 10, 256, -3] >>> filter(odd, li)
[1, 3, 5, 9, -3] >>> [e for e in li if odd(e)]
>>> filteredList = [] >>> for n in li:
... if odd(n): ... filteredList.append(n) ... >>> filteredList [1, 3, 5, 9, -3]
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odd 使用内建的取模 (mod) 函数 “%” 对于为奇数的 n 返回 1；为偶数的返回 0。 |
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filter 接受两个参数：一个函数 (odd) 和一个列表 (li)。它依列表循环为每个元素调用 odd 函数。如果 odd 返回的是真 (记住，Python 认为所有非零值为真)，则该元素被放在返回列表中，如若不然则被过滤掉。结果是一个只包含原列表中奇数的列表，出现顺序则和原列表相同。 |
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你可以通过遍历的方式完成相同的工作，正如在 第 4.5 节 “过滤列表” 中看到的。 |
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你可以通过 for 循环的方式完成相同的工作。取决于你的编程背景，这样也许更“直接”，但是像 filter 函数这样的实现方法更清晰。不但编写简单，而且易于读懂。for 循环就好比近距离的绘画：你可以看到所有的细节，但是或许你应该花几秒时间退后几步看一看图画的全景：“啊，你仅仅是要过滤列表！” |
例 16.8. regression.py 中的 filter
files = os.listdir(path)
test = re.compile("test\.py$", re.IGNORECASE)
files = filter(test.search, files) |
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正如你在 第 16.2 节 “找到路径” 中看到的，path 可能包括正在运行脚本的完全或者部分路径名，或者当脚本运行自当前目录时包含一个空的字符串。任何一种情况下，files 都会获得正运行脚本所在目录的文件名。 |
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这是一个预编译的正则表达式。正如你在 第 15.3 节 “重构”中看到的，如果你需要反复使用同一个正则表达式，你应该编译它已获得更快的性能。编译后的对象将含有接受一个待寻找字符串作为参数的 search 方法。如果这个正则表达式匹配字符串，search 方法返回一个包含正则表达式匹配信息的 Match 对象；否则返回 None，这是 Python 空 (null) 值。 |
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对于 files 列表中的每个元素，你将会调用正则表达式编译对象 test 的 search 方法。如果正则表达匹配，方法将会返回一个被 Python 认定为真 (true) 的 Match 对象；如果正则表达不匹配，search 方法将会返回被认定为假 (false) 的 None，元素将被排除。 |
历史注释. Python 2.0 早期的版本不包含 列表解析，因此不能 以列表解析方式过滤，filter 函数是当时唯一的方法。即便是在引入列表解析的 2.0 版，有些人仍然钟情于老派的 filter (和这章稍后将见到的它的伴侣函数 map )。两种方法并存于世，使用哪种方法只是风格问题，map 和 filter 将在未来的 Python 版本中被废止的讨论尚无定论。
例 16.9. 以列表解析法过滤
files = os.listdir(path)
test = re.compile("test\.py$", re.IGNORECASE)
files = [f for f in files if test.search(f)] |
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这种方法将完成和 filter 函数完全相同的工作。哪种方法更清晰完全取决于你自己。 |
Footnotes
[12] 从技术层面上讲，filter 的第二个参数可以是任意的序列，包括列表、元组以及定义了 __getitem__ 特殊方法而能像列表一样工作的自定义类。在可能情况下，filter 会返回与输入相同的数据类型，也就是过滤一个列表返回一个列表，过滤一个元组返回一个元组。