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深入 Python :Dive Into Python 中文版Python 从新手到专家 [Dip_5.4b_CPyUG_Release] |
你所针对的单词 (至少在英语中) 是字符串和字符。你还需要规则来找出不同的字符 (字母) 组合,并对它们进行不同的操作。这听起来像是正则表达式的工作。
import re def plural(noun): if re.search('[sxz]$', noun): return re.sub('$', 'es', noun) elif re.search('[^aeioudgkprt]h$', noun): return re.sub('$', 'es', noun) elif re.search('[^aeiou]y$', noun): return re.sub('y$', 'ies', noun) else: return noun + 's'
好啦,这是一个正则表达式,但是它使用了你在 第 7 章 正则表达式 中未曾见过的语法。方括号的意思是 “完全匹配这些字符中的一个”。也就是说,[sxz] 意味着 “s,或者 x,再或者 z”,但只是其中的一个。$ 应该不陌生,它意味着匹配字符串的结尾。也就是说,检查 noun 是否以 s,x,或者 z 结尾。 | |
re.sub 函数进行以正则表达式为基础的替换工作。让我们更具体地看看它。 |
>>> import re >>> re.search('[abc]', 'Mark') <_sre.SRE_Match object at 0x001C1FA8> >>> re.sub('[abc]', 'o', 'Mark') 'Mork' >>> re.sub('[abc]', 'o', 'rock') 'rook' >>> re.sub('[abc]', 'o', 'caps') 'oops'
import re def plural(noun): if re.search('[sxz]$', noun): return re.sub('$', 'es', noun) elif re.search('[^aeioudgkprt]h$', noun): return re.sub('$', 'es', noun) elif re.search('[^aeiou]y$', noun): return re.sub('y$', 'ies', noun) else: return noun + 's'
>>> import re >>> re.search('[^aeiou]y$', 'vacancy') <_sre.SRE_Match object at 0x001C1FA8> >>> re.search('[^aeiou]y$', 'boy') >>> >>> re.search('[^aeiou]y$', 'day') >>> >>> re.search('[^aeiou]y$', 'pita') >>>
>>> re.sub('y$', 'ies', 'vacancy') 'vacancies' >>> re.sub('y$', 'ies', 'agency') 'agencies' >>> re.sub('([^aeiou])y$', r'\1ies', 'vacancy') 'vacancies'
正则表达式把 vacancy 变为 vacancies,把 agency 变为 agencies,这正是你想要的。注意,将 boy 变成 boies 是可行的,但是永远不会发生,因为 re.search 首先确定是否应该应用 re.sub。 | |
顺便提一下,可以将两个正则表达式 (一个确定规则适用与否,一个应用规则) 合并在一起成为一个正则表达式。这便是合并后的样子。它的大部分已经很熟悉:你应用的是在 第 7.6 节 “个案研究:解析电话号码” 学过的记忆组 (remembered group) 记住 y 之前的字符。然后再替换字符串,你使用一个新的语法 \1,这意味着:“嘿!记得前面的第一个组吗?把它放这儿”。就此而言,记住了 y 之前的 c ,然后你做替换工作,你将 c 替换到 c 的位置,并将 ies 替换到 y 的位置。(如果你有不止一个组则可以使用 \2 或者 \3 等等。) |
正则表达式替换非常强大,并且 \1 语法使之更加强大。但是将整个操作放在一个正则表达式中仍然晦涩难懂,也不能与前面描述的复数规则直接呼应。你原来列出的规则,比如 “如果单词以 S,X 或者 Z 结尾,结尾追加 ES”。如果你在函数中看到两行代码描述 “如果单词以 S,X 或者 Z 结尾,结尾追加 ES”,更加直观些。
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